A Aposta de US$ 38 Bilhões: Figure Aposta que Robôs Humanoides Podem Finalmente Sair do Laboratório
A Aposta de US$ 38 Bilhões: Figure Aposta Que Robôs Humanoides Podem Finalmente Sair do Laboratório
Figure prioriza a fabricação enquanto a corrida para lançar robôs de uso geral entra em uma fase decisiva
Em uma tarde fresca de outubro de 2025, a Figure revelou o que pode ser a aposta mais ousada até agora na robótica humanoide — uma máquina construída não apenas para impressionar pesquisadores em laboratório, mas para ir direto para o chão de fábrica que a produz.
A mais recente criação da empresa, o Figure 03, não chega apenas com uma demonstração viral chamativa ou promessas elevadas. Em vez disso, ele está vinculado a uma ideia muito mais concreta: uma fábrica chamada BotQ. Ao contrário de rivais que ainda montam unidades manualmente em dezenas, a Figure afirma que a BotQ já pode produzir 12.000 robôs por ano, com planos de escalar para 100.000 em quatro anos. Essa é uma mudança radical para uma indústria onde a lacuna entre vídeos conceituais e a realidade comercial sempre foi desconfortavelmente grande.
Essa medida surge em um momento de tensão. Analistas acreditam que a robótica humanoide pode se tornar um mercado de US$ 38 bilhões até 2035. Algumas projeções estimam um valor menor, mais próximo de US$ 30 bilhões, enquanto as mais otimistas o estendem para acima de US$ 50 bilhões. A concorrência está esquentando rapidamente. A Tesla almeja preços abaixo de US$ 30.000 com seu projeto Optimus, a Agility Robotics já tem máquinas trabalhando em armazéns, e a Apptronik acabou de fechar grandes negócios no setor automotivo. Quem conquistar credibilidade cedo terá a vantagem.
Sentidos Mais Inteligentes, Estratégia Mais Inteligente
O design do Figure 03 deixa claro que a empresa está cansada de protótipos que acumulam poeira. Seu novo sistema de visão dobra as taxas de quadros, reduz a latência em 75% e amplia o campo de visão em 60%. Câmeras embutidas em suas palmas fornecem 'olhos de apoio' quando os sensores principais perdem o rastro em espaços apertados.
Talvez mais impressionantes sejam os sensores táteis construídos do zero depois que as opções prontas falharam nos testes. Cada ponta do dedo pode sentir uma força tão pequena quanto três gramas — o peso de um clipe de papel. Essa sensibilidade permite que o robô reconheça a diferença entre segurar algo com segurança e estar prestes a derrubá-lo. Com pontas dos dedos mais macias e adaptáveis que distribuem a aderência pelas superfícies, ele pode pegar qualquer coisa, desde chapas metálicas irregulares até sacolas plásticas frágeis.
Essas atualizações não são pequenos ajustes. Elas são projetadas para levar os robôs além dos movimentos programados e para a destreza no mundo real. Em ambientes caóticos — imagine caixas amontoadas em um armazém ou ferramentas espalhadas em uma bancada — a capacidade de ver rapidamente e sentir com precisão é a diferença entre terminar o trabalho ou chamar um humano.
Transformando a Fábrica no Produto
Apesar de toda a magia tecnológica, a jogada mais ousada da Figure pode não estar no robô em si, mas em como ela planeja construí-lo. A mudança de protótipos usinados em CNC para fundição sob pressão, moldagem por injeção e estampagem forçou a empresa a redesenhar quase todos os componentes com foco na redução de custos e na montagem rápida. Peças foram eliminadas sempre que possível.
Esse tipo de ferramental inicial não é barato, mas inverte a equação de custos. Em vez de os custos aumentarem com cada pequena tiragem, a produção se torna mais barata à medida que os volumes aumentam. Dentro da BotQ, um sistema de fabricação personalizado rastreia cada subconjunto, fornecendo aos engenheiros feedback quase instantâneo sobre a qualidade.
Compare isso com os rivais que ainda fabricam algumas dezenas de unidades manualmente, e você verá por que a aposta da Figure se destaca. Ainda assim, restam perguntas. A empresa consegue manter tolerâncias estreitas em peças complexas como atuadores enquanto produz milhares de uma vez? A resposta decidirá se esse modelo escala de forma lucrativa — ou se desmorona sob sua própria ambição.
A linha de produção também permite recursos futurísticos. Pads de carregamento sem fio embutidos nos pés do robô fornecem dois quilowatts de energia, enquanto links mmWave ultrarrápidos transferem dados a dez gigabits por segundo. O objetivo: operação quase contínua, com robôs se conectando durante pequenas pausas para recarregar e fazer upload de terabytes de dados de desempenho.
Helix: O Cérebro Por Trás das Mãos
O hardware só importa se o software conseguir acompanhar. Apresentamos o Helix, o sistema de IA próprio da Figure que combina visão, linguagem e controle motor. A ambição é simples, mas enorme: um robô que não apenas repete ações pré-programadas, mas aprende rapidamente com a experiência e com os dados compartilhados por toda a frota.
O retorno pode ser enorme. Cada hora adicional de trabalho de um robô gera novas lições. Essas lições são realimentadas no Helix, que atualiza o comportamento em toda a frota, criando um efeito bola de neve semelhante ao progresso da Tesla com carros autônomos.
Claro, o risco é igualmente grande. Modelos de visão-linguagem-ação são notórios por falhar quando o mundo lhes apresenta desafios inesperados. Casas, em particular, são campos minados — iluminação imprevisível, animais de estimação correndo, crianças largando brinquedos em lugares aleatórios. Fábricas são mais controladas, o que explica por que a BMW ainda está testando o modelo anterior da Figure em suas linhas de produção, enquanto a prontidão para uso doméstico permanece uma aspiração.
Nas Entrelinhas
A Figure comercializa o 03 como projetado para “o lar e o mundo em escala”, mas fontes da indústria sussurram que ele ainda não está pronto para uso doméstico. Essa é uma realidade comum em projetos humanoides: casas exigem níveis mais altos de autonomia, certificações de segurança mais rigorosas e custos de suporte mais baixos do que os pisos de fábrica.
E há algo que falta no anúncio — números concretos. Não há estatísticas sobre tempo médio de atividade (uptime), taxas de falha ou com que frequência humanos precisam intervir. Sem esses dados, as promessas de “reduções drásticas de custos” permanecem não comprovadas.
Enquanto isso, os concorrentes não estão parados. O Digit da Agility tem transportado caixas em armazéns com a Amazon. A Tesla traz uma força de cadeia de suprimentos inigualável. A Apptronik arrecadou US$ 350 milhões e fez parceria com a Mercedes. A Sanctuary AI está apostando no treinamento “human-in-the-loop” para habilidades de alta destreza. Em outras palavras, a corrida está concorrida.
Segurança, Responsabilidade e Tudo Mais
Segurança não é apenas uma palavra da moda aqui — é o guardião para a escalabilidade. O Figure 03 incorpora têxteis macios, espumas em camadas em pontos de compressão e um sistema de bateria certificado para aliviar preocupações sobre operar perto de pessoas. A máquina é mais leve que sua antecessora, mas ainda é um objeto em movimento poderoso compartilhando espaço com humanos frágeis.
O carregamento sem fio, embora elegante, introduz novas dores de cabeça: gerenciamento de calor, interferência e requisitos de posicionamento preciso. O link de dados mmWave é ultrarrápido, mas delicado em ambientes internos. Esses não são obstáculos intransponíveis, mas são desafios que devem ser superados antes que a implantação doméstica possa ser confiável.
E depois, há a privacidade. Robôs com câmeras e microfones que transmitem terabytes de dados diariamente inevitavelmente levantarão alarmes. Quem controla esses dados? Por quanto tempo são armazenados? Podem ser editados na fonte? Os reguladores quase certamente esperarão até que algo dê errado antes de intervir.
O Ato de Equilíbrio dos Investidores
Para os apoiadores, o Figure 03 parece uma aposta de Nível 1 envolvida em incertezas de startup. A integração de sensores avançados, controle tátil em tempo real, planos de fabricação robustos e uma estratégia de IA de visão geral o coloca à frente da maioria dos protótipos de feira de ciências. Mas isso não elimina os riscos.
Analistas alertam os investidores para irem além das demos brilhantes e exigirem métricas que importam: tempo de atividade (uptime) acima de 90%, falhas não mais frequentes do que uma vez a cada 1.000 horas, e a capacidade de adicionar novas tarefas em semanas, não meses. As margens dependerão da eficiência da escalabilidade e da comprovação das salvaguardas de dados.
O pano de fundo maior é uma escassez global de mão de obra. As populações estão envelhecendo, os trabalhadores são escassos e a demanda por automação continua crescendo. Esse impulso manterá os compradores corporativos interessados. Ainda assim, a adoção doméstica está mais adiante, aguardando avanços em autonomia, proteções de responsabilidade e modelos de suporte ao cliente.
A indústria de robótica humanoide finalmente chegou a uma encruzilhada. Protótipos chamativos não são mais suficientes — a disciplina de fabricação e a durabilidade financeira estão prestes a ocupar o centro do palco. Para a Figure, os próximos 18 meses revelarão se o 03 se torna uma história de sucesso ou mais um lembrete de quão longo ainda é o caminho para robôs semelhantes a humanos.
NÃO É CONSELHO DE INVESTIMENTO