Persist AI Arrecada US$12M e Lança Plataforma Cloud Lab para Transformar a Velocidade da Formulação Farmacêutica
Robótica com IA Transforma a Formulação Farmacêutica: Persist AI Garante US$ 12 Milhões para Expandir Plataforma de Laboratório na Nuvem
Em um laboratório em West Sacramento, um sistema robótico mede com precisão apenas mililitros de líquido e miligramas de compostos farmacêuticos — quantidades que teriam sido consideradas impossivelmente pequenas para testes eficazes há apenas alguns anos. Essa precisão miniaturizada representa uma mudança fundamental na forma como as formulações de medicamentos são desenvolvidas, podendo reduzir drasticamente o tempo que leva para levar medicamentos da descoberta em laboratório ao uso pelo paciente.
A Persist AI, a empresa por trás deste avanço tecnológico, anunciou hoje o lançamento de sua plataforma de Laboratório na Nuvem, juntamente com uma rodada de financiamento Série A de US$ 12 milhões. O financiamento, que teve excesso de demanda, foi liderado pela Spero Ventures com a participação de um grupo diverso de investidores, incluindo Eli Lilly & Company, Shimadzu Future Innovation Fund, MBX Capital e vários outros.
O Gargalo da Formulação no Desenvolvimento de Medicamentos
Enquanto a inteligência artificial revolucionou muitos aspectos da pesquisa farmacêutica, o desenvolvimento de formulações — o processo crítico de transformar moléculas de medicamentos ativos em medicamentos estáveis e que podem ser entregues — permaneceu teimosamente analógico e intensivo em recursos.
"Todo medicamento que chega ao mercado depende de uma formulação ótima", disse Sara Eshelman, Sócia Geral da Spero Ventures. "Enquanto a indústria investiu pesadamente em IA e ferramentas preditivas em todo o pipeline de desenvolvimento de medicamentos, a formulação permaneceu um ponto cego — até agora."
O teste de formulação tradicional requer quantidades substanciais de materiais — frequentemente 1.000 mililitros de líquido e vários gramas de composto por teste — e tipicamente permite que cientistas farmacêuticos avaliem apenas 10-15 formulações por mês. Isso cria um gargalo significativo no desenvolvimento de medicamentos, particularmente para terapias novas onde a disponibilidade de material é limitada e as pressões por tempo de chegada ao mercado são intensas.
Miniaturização Encontra Predição por IA
A plataforma da Persist AI aborda este desafio através de uma combinação de modelos de predição por IA e miniaturização extrema. Seus sistemas robóticos podem realizar testes com apenas 1 mililitro de líquido e poucos miligramas de material — representando uma redução de aproximadamente 99% nos requisitos de material em comparação com métodos convencionais.
A empresa demonstrou recentemente essa capacidade em um projeto com um grande cliente farmacêutico não identificado, onde identificaram uma formulação injetável de longa duração ótima em apenas dois meses — um processo que tradicionalmente requer um ano ou mais. Durante este cronograma acelerado, a plataforma da Persist construiu e testou 700 formulações, superando vastamente as capacidades tradicionais.
"A IA está permitindo que as farmacêuticas descubram novas moléculas mais rápido do que nunca. Mas uma molécula que tem pouca validade não pode se tornar um produto farmacêutico que fica na prateleira", explicou Karthik Raman, CEO da Persist. "Nossa missão é converter essas novas moléculas em produtos, como comprimidos e injeções que os pacientes podem usar."
Acesso Democratizado Através da Plataforma na Nuvem
O recém-lançado Laboratório na Nuvem representa um avanço significativo na democratização do acesso a essas capacidades. Através de uma interface web, pesquisadores farmacêuticos podem controlar remotamente as instalações de laboratório robótico da Persist para testar formulações preditas por IA sem um investimento de capital significativo em equipamentos especializados.
A plataforma atualmente suporta múltiplos tipos de formulação, incluindo injetáveis de longa duração, comprimidos e cápsulas, formulações tópicas e injetáveis padrão. Segundo a empresa, ela pode trabalhar com diversas modalidades, desde pequenas moléculas e peptídeos até anticorpos e oligonucleotídeos antisense.
Analistas da indústria notam que esta abordagem pode ser particularmente valiosa para empresas de biotecnologia menores que desenvolvem terapias especializadas, onde a conservação de material é crítica e os prazos de desenvolvimento impactam diretamente os marcos de arrecadação de fundos.
"A capacidade de realizar 700 experimentos de formulação em dois meses versus os tradicionais cerca de 20 representa uma mudança drástica nas capacidades de desenvolvimento", comentou um consultor de desenvolvimento farmacêutico que pediu anonimato devido a relacionamentos com clientes no setor. "Mais importante, a eficiência de material pode tornar viáveis abordagens de formulação antes antieconômicas."
Posição no Mercado e Trajetória de Crescimento
A Persist AI opera em um setor em rápida expansão. O mercado global de IA na indústria farmacêutica é estimado em aproximadamente US$ 1,47 bilhão em 2025 e projetado para exceder US$ 10,4 bilhões até 2032, crescendo a uma taxa composta anual superior a 32%. Enquanto isso, o mercado de terceirização de serviços de química, fabricação e controles — que inclui o desenvolvimento de formulações — está perto de US$ 10,3 bilhões em 2024, com crescimento constante projetado.
A abordagem da empresa combina elementos de várias tendências tecnológicas convergentes: modelagem preditiva por IA, automação laboratorial, acesso a pesquisa baseado em nuvem e miniaturização experimental. Isso posiciona a Persist na intersecção de múltiplos mercados de alto crescimento.
No entanto, a Persist enfrenta concorrência de fornecedores estabelecidos de automação laboratorial, como a Chemspeed Technologies, que oferece sistemas modulares de alto rendimento, e fornecedores de laboratórios na nuvem, como Strateos e Emerald Cloud Lab. Novos entrantes, como a Intrepid Labs, também estão buscando o espaço de desenvolvimento de formulações impulsionado por IA com um apoio significativo de capital de risco.
Chris Shelner, COO da Persist, enfatizou o desenvolvimento contínuo de sua tecnologia: "A Persist AI reuniu uma equipe talentosa de química, engenharia e software que desenvolve soluções automatizadas excepcionais para fluxos de trabalho de desenvolvimento de formulação. Continuamos a melhorar nossa automação, além de expandir a capacidade e o escopo do fluxo de trabalho."
Alocação de Capital e Planos Futuros
A rodada de financiamento de US$ 12 milhões apoiará várias iniciativas estratégicas. Uma parte será direcionada para a construção de um sistema de fabricação BPF (Boas Práticas de Fabricação) para injetáveis de longa duração, através de uma colaboração com a Nivagen Pharmaceuticals em Sacramento, Califórnia. Esta expansão para a fabricação compatível com BPF representa um passo significativo em direção à comercialização de produtos desenvolvidos na plataforma.
Capital adicional será usado para expandir a capacidade do laboratório robótico e desenvolver conjuntos de dados mais abrangentes para treinar os modelos de IA da Persist. A empresa planeja ampliar a gama de formulações que sua plataforma pode predizer, construir e testar.
A Persist AI parece estar ganhando tração comercial, atendendo, segundo relatos, múltiplos clientes entre as 10 maiores farmacêuticas, juntamente com várias empresas de biotecnologia menores que desenvolvem tratamentos para doenças crônicas. Observadores da indústria estimam a receita anual da empresa em torno de US$ 2 milhões, com uma equipe de aproximadamente 29 funcionários crescendo 26% ao ano.
Desafios Regulatórios e de Implementação
Apesar da tecnologia promissora, a Persist e seus parceiros farmacêuticos enfrentam considerações regulatórias na implementação de dados de formulação impulsionados por IA em submissões de Química, Fabricação e Controles a agências como FDA e EMA. Os reguladores devem avaliar como os dados gerados por métodos miniaturizados e de alto rendimento se traduzem para a fabricação em escala comercial.
Além disso, as empresas farmacêuticas geralmente passam por extensos processos de validação antes de adotar novas tecnologias para fluxos de trabalho de desenvolvimento críticos, o que pode impactar a velocidade de adoção em toda a indústria.
"O desafio não é apenas desenvolver a tecnologia, mas convencer grandes empresas farmacêuticas a transferir fluxos de trabalho críticos para uma plataforma externa de IA robótica", observou um analista da indústria farmacêutica. "Isso requer validação extensa, fases piloto potencialmente longas e, às vezes, acordos de compartilhamento de risco."
Perspectivas para a Indústria
À medida que o desenvolvimento de medicamentos se concentra cada vez mais em produtos biológicos complexos, terapias direcionadas e sistemas de entrega especializados, o desenvolvimento de formulações ganhou maior importância na cadeia de valor farmacêutica. Inovações que aceleram este processo enquanto reduzem os requisitos de material podem impactar significativamente a economia geral de desenvolvimento.
A abordagem da Persist AI sugere um futuro onde o desenvolvimento farmacêutico se torna cada vez mais distribuído, com fornecedores de tecnologia especializados lidando com partes discretas do processo de desenvolvimento através de plataformas acessíveis na nuvem. Este modelo poderia potencialmente reduzir os gastos de capital para as empresas farmacêuticas, ao mesmo tempo que acelera os prazos de desenvolvimento.
Para pacientes e sistemas de saúde, esses avanços podem se traduzir em uma disponibilidade mais rápida de novas terapias e sistemas aprimorados de entrega de medicamentos, particularmente benéficos para condições crônicas que exigem adesão à medicação de longo prazo.
À medida que a Persist AI aloca seu capital recém-garantido e expande as capacidades de sua plataforma, a indústria farmacêutica estará observando de perto para ver se esta abordagem ao desenvolvimento de formulações se torna o novo padrão ou permanece uma ferramenta complementar no conjunto de ferramentas de desenvolvimento de medicamentos.