Reestruturação Estratégica de IA da Meta Coincide Com Padrões de Desempenho Mais Rígidos
Nos corredores de vidro e aço da sede da Meta em Menlo Park, uma transformação significativa está em andamento. A gigante da tecnologia dividiu suas operações de inteligência artificial em duas divisões especializadas, ao mesmo tempo em que elevou as expectativas de desempenho para sua força de trabalho — movimentos duplos que sinalizam uma postura agressiva no cenário de IA cada vez mais competitivo.
Unidades de IA Especializadas Surgem da Reestruturação
A divisão de IA da Meta foi reconfigurada em duas equipes distintas com mandatos separados, mas complementares. A equipe de Produtos de IA, agora sob a liderança de Connor Hayes, focará exclusivamente na integração de capacidades de IA nas plataformas de consumo da Meta — Facebook, Instagram, WhatsApp e o aplicativo autônomo Meta AI.
"Esta não é apenas mais uma reorganização", comentou um estrategista sênior de IA familiarizado com as operações da Meta. "É um reconhecimento de que a IA voltada para o consumidor e a pesquisa fundamental exigem abordagens diferentes, cronogramas diferentes e métricas de sucesso diferentes."
A segunda unidade — a equipe AGI Foundations — será co-liderada por Ahmad Al-Dahle e Amir Frenkel. A missão deste grupo se concentra no avanço das tecnologias centrais de IA da Meta, incluindo seus modelos carro-chefe Llama e o desenvolvimento de capacidades mais sofisticadas de raciocínio, voz e multimídia.
Avaliação Resumida do Histórico de Amir Frenkel e Relevância para os Desafios de IA Generativa da Meta
| Categoria | Detalhes |
|---|---|
| Cargo Atual | Vice-Presidente de Engenharia e Produto, XR Tech na Reality Labs (Meta); anteriormente Diretor de Engenharia, Chefe de Visão Computacional na Oculus |
| Experiência na Meta | Ingressou em 2016; promovido em funções de XR e visão computacional; profunda familiaridade com a cultura técnica da Meta |
| Cargos Anteriores | - Google: Chefe de Engenharia de Vestíveis - Amazon Lab126: Diretor de Desenvolvimento de Software (2012–2015) - HP/Palm, TI: Liderança em Desenvolvimento de Plataformas |
| Credenciais de IA | Possui um certificado de Machine Learning (Aprendizado de Máquina) da Coursera (2013); sem especialização avançada em LLMs ou IA generativa |
| Pontos Fortes | - Liderança comprovada em iniciativas tecnológicas complexas - Forte experiência em RA/RV e visão computacional - Experiente em escalonamento de equipes e produtos |
| Limitações | - Não especializado em IA generativa ou LLMs - Improvável que resolva diretamente problemas com o modelo Llama 4 |
| Crise de IA da Meta | Llama 4 atrasado; desempenho abaixo do esperado; 11 dos 14 pesquisadores originais partiram; frustração interna e reorganização da liderança em consideração |
| Avaliação Geral | Frenkel poderia ajudar com a estratégia tecnológica organizacional ou multifuncional, mas carece da experiência específica do domínio necessária para resolver os desafios de LLM da Meta |
Enquanto isso, a unidade de Pesquisa Fundamental em Inteligência Artificial (FAIR) da empresa continua seu trabalho em pesquisa de longo prazo sob Yann LeCun, Cientista Chefe de IA da Meta. Uma equipe de multimídia que estava anteriormente sob o FAIR foi integrada à estrutura da AGI Foundations, sugerindo um movimento em direção a aplicações mais práticas da pesquisa teórica.
Momento Estratégico em Meio a Pressões Competitivas
A reestruturação chega em uma conjuntura crítica para a Meta. Profissionais da indústria observam que o Llama 4, o mais recente modelo de IA da empresa, enfrentou atrasos e teve um desempenho abaixo das expectativas em relação aos benchmarks internos. Essa decepção surge enquanto concorrentes como OpenAI, Google e ByteDance continuam a ganhar impulso nos mercados de IA para consumidores e empresas.
"A Meta está, essencialmente, disputando duas corridas simultaneamente", explicou um analista de investimentos em tecnologia que acompanha os principais players de IA. "Eles precisam levar recursos inovadores de IA aos usuários rapidamente para manter o engajamento da plataforma, enquanto desenvolvem simultaneamente modelos de fundação de próxima geração que possam competir ou superar o GPT-5 e o Gemini do Google."
Ao criar equipes dedicadas para cada corrida, a Meta parece estar buscando maior velocidade de desenvolvimento e estruturas de responsabilidade mais claras. A separação também pode permitir que a empresa priorize melhor os recursos entre as necessidades imediatas de produto e o avanço tecnológico de longo prazo.
Mudanças na Avaliação de Desempenho Visam "Funcionários de Baixo Desempenho"
Paralelamente à sua reestruturação de IA, a Meta implementou critérios de avaliação de desempenho mais rigorosos. De acordo com documentos internos, gerentes de equipes com 150 ou mais funcionários agora precisarão classificar de 15% a 20% de sua equipe como "abaixo das expectativas" durante as avaliações de meio de ano — um aumento em relação à faixa anterior de 12% a 15%.
O momento é notável. Essas avaliações começam em 16 de junho, com conversas de desempenho programadas para julho e agosto. Um memorando interno distribuído em 14 de maio através do fórum da empresa Meta explicitamente enquadrou o processo como "uma oportunidade para tomar decisões de saída", embora tenha especificado que não haveria "demissões por desempenho em toda a empresa, ao contrário do que ocorreu no início deste ano".
Essa referência reconhece os aproximadamente 4.000 funcionários — cerca de 5% da força de trabalho da Meta — que foram demitidos no início de 2025, muitos por razões relacionadas ao desempenho. O CEO Mark Zuckerberg havia sinalizado anteriormente sua intenção de "elevar o nível da gestão de desempenho e afastar os funcionários de baixo desempenho mais rapidamente".
O Custo Humano do Reajuste Estratégico
Para os funcionários da Meta, esses anúncios duplos criam um clima de oportunidade e incerteza. Especialistas em IA podem encontrar novos caminhos para o avanço dentro das divisões reestruturadas, mas as elevadas expectativas de desempenho lançam uma sombra sobre a organização.
"A mensagem é clara — entregue resultados excepcionais ou prepare-se para sair", observou um consultor de gestão de força de trabalho que trabalhou com várias grandes empresas de tecnologia. "A Meta está criando um ambiente onde apenas aqueles que contribuem diretamente para suas ambições de IA prosperarão."
A categoria expandida "abaixo das expectativas" inclui o que a Meta chama de "perda de funcionários não lamentável" (nonregrettable attrition) — funcionários considerados não críticos para as operações que já saíram. Essa abordagem representa uma continuação das práticas mais rigorosas de gestão de desempenho que começaram no final de 2022.
Recalibração em Toda a Indústria
Os movimentos da Meta refletem tendências mais amplas em todo o setor de tecnologia. À medida que as empresas intensificam seus investimentos em IA, elas estão simultaneamente reavaliando a composição de sua força de trabalho e seus padrões de desempenho.
"Estamos vendo uma mudança fundamental na forma como as empresas de tecnologia veem seu capital humano", disse um recrutador executivo veterano do Vale do Silício. "A era da IA exige habilidades diferentes, mentalidades diferentes e estruturas organizacionais diferentes. As empresas estão se reconfigurando de acordo, e isso inevitavelmente cria vencedores e perdedores."
Para a Meta, a reestruturação e as mudanças na avaliação de desempenho representam dois lados da mesma moeda estratégica — focar a energia organizacional e o talento em vencer o que muitos consideram a corrida tecnológica mais consequente da década.
Como disse um capitalista de risco especializado em investimentos em IA: "No ambiente atual, as empresas de tecnologia devem ser tanto visionárias quanto impiedosamente eficientes. A Meta está claramente tentando ser ambas."
Os próximos meses revelarão se essas mudanças organizacionais proporcionarão o desenvolvimento acelerado de IA e o melhor posicionamento competitivo que a Meta busca — e a que custo humano essas ambições são perseguidas.