A Retirada da Meta da IA Aberta Sinaliza Mudança de Poder Global Enquanto a China Reivindica a Coroa de Código Aberto
Em um realinhamento dramático do cenário da IA, a Meta considera abandonar sua principal iniciativa de código aberto enquanto modelos chineses avançam
Engenheiros e executivos que outrora defenderam a democratização da inteligência artificial através dos lançamentos de código aberto do Llama na Meta, agora consideram uma guinada filosófica dramática: abandonar seu principal modelo de IA de código aberto, Behemoth, em favor do desenvolvimento de um sistema fechado e proprietário.
Essa potencial retirada ocorre em um momento crucial. Enquanto a Meta pondera fechar suas portas, laboratórios chineses de IA avançaram, estabelecendo-se não apenas como participantes da corrida de modelos de linguagem grandes de código aberto, mas como seus líderes indiscutíveis.
A Grande Reversão: A Encruzilhada Filosófica da Meta
O Laboratório de SuperInteligência da Meta, formado para acelerar as ambições de IA da empresa, encontra-se em uma encruzilhada. A companhia que outrora se distinguiu de concorrentes sigilosos como OpenAI, Anthropic e Google ao compartilhar livremente seus modelos de IA mais poderosos, agora reconsidera a própria filosofia que lhe rendeu elogios por transparência e aceleração da inovação.
"O que estamos testemunhando não é apenas uma mudança estratégica, mas uma repensar fundamental da identidade da Meta no ecossistema da IA", observa um analista da indústria que trabalha em estreita colaboração com grandes laboratórios de IA. "Após investir dezenas de bilhões de dólares em infraestrutura e recrutar talentos de ponta com pacotes de remuneração sem precedentes, a pressão para monetizar esses investimentos tornou-se intensa."
A empresa nomeou recentemente o ex-CEO da Scale AI, Alexandr Wang, como Diretor de IA e confirmou planos para investimentos de centenas de bilhões de dólares em massivos clusters de supercomputação de IA apelidados de Prometheus e Hyperion. Essas ações removeram efetivamente a resistência interna à restrição do acesso aos modelos, de acordo com fontes familiarizadas com as deliberações da empresa.
A Ofensiva de Código Aberto da China: De Seguidor a Líder
Enquanto a Meta reconsidera sua abordagem aberta, os laboratórios de IA chineses aproveitaram a oportunidade para reivindicar a liderança no domínio da IA de código aberto – estabelecendo o que pode se tornar uma vantagem duradoura na infraestrutura global de IA.
DeepSeek-R1 e Deepseek-V3, lançados sob uma licença de peso aberto no estilo MIT, agora rivalizam com o Gemini 2.5 Pro em desempenho, enquanto teriam sido treinados por uma fração do custo – aproximadamente US$ 6 milhões em comparação com os US$ 100 milhões estimados pela OpenAI.
Esta não é uma conquista isolada. A China construiu o que um capitalista de risco chamou de "um arsenal de modelos de código aberto", incluindo o Kimi K2 da Moonshot AI, que se destaca em tarefas de alta codificação e complexas, e o Qwen 3 da Alibaba, uma família de modelos com contexto de 128 mil tokens lançada sob licença Apache-2.0 que supera o Deepseek V3 em benchmarks importantes.
O Efeito Cascata Global: Confiança, Soberania e Fragmentação
Essa retirada simultânea da Meta e o avanço dos laboratórios chineses desencadearam efeitos em cascata em todo o cenário tecnológico global. Enquanto vários modelos chineses ganham força no GitHub e Hugging Face, países como Tchéquia, Austrália, Canadá, Índia e Estados Unidos começaram a banir LLMs chineses devido a preocupações com a segurança de dados.
"O vácuo deixado pela potencial retirada da Meta do código aberto não está apenas sendo preenchido – está sendo reivindicado com notável velocidade e intencionalidade", explica um pesquisador de política tecnológica especializado em relações tecnológicas entre EUA e China. "Isso cria uma tensão sem precedentes entre a capacidade técnica e a confiança geopolítica."
A situação levou a avisos de proeminentes capitalistas de risco, incluindo Marc Andreessen, de que se as empresas ocidentais não liderarem a IA de código aberto, a China moldará a pilha tecnológica global – uma preocupação que agora parece estar se materializando mais rapidamente do que o previsto.
Dentro do Cálculo Estratégico da Meta
A reavaliação da Meta decorre de múltiplas pressões. O mais recente modelo de código aberto da empresa, Llama 4, fracassou. Após investir pesadamente em computação, talento e infraestrutura, a Meta enfrenta uma pressão crescente para monetizar seus ativos de IA.
Preocupações com segurança e regulamentação adicionam outra dimensão. "Modelos de código aberto em nível de fronteira são cada vez mais vistos como riscos de segurança", observa um especialista em segurança cibernética que consultou vários laboratórios de IA. "Eles podem ser mal utilizados para aplicações prejudiciais, e a Meta enfrenta um escrutínio regulatório intensificado sobre a segurança e a transparência da IA."
A guerra por talentos também atingiu níveis sem precedentes, com relatos de pacotes de remuneração que superam US$ 100 milhões para os principais pesquisadores de IA – investimentos que se tornam difíceis de justificar sem retornos financeiros diretos.
O Novo Cenário Competitivo
Com a Meta potencialmente saindo da arena de pesos abertos, a Mistral, da França, se tornaria a campeã ocidental de fato da IA de código aberto – uma responsabilidade significativa para uma empresa comparativamente pequena que enfrenta gigantes chineses com apoio estatal.
O cenário competitivo mais amplo mudou dramaticamente. Enquanto a Meta constrói seu cluster Hyperion de 5 GW, a OpenAI está desenvolvendo o GPT-Next com uma capacidade de computação estimada em 3 GW planejada para 2026. O Gemini Ultra-2 do Google DeepMind e o Claude 4.5 da Anthropic completam o campo dos modelos fechados, enquanto o Mixtral da Mistral foca em abordagens abertas eficientes.
Horizontes de Investimento em um Mundo de IA Fragmentado
Para investidores que navegam neste cenário em mudança, as implicações são profundas. Analistas projetam que, mesmo em um cenário base onde a Meta capture 8% da inferência global, a empresa poderá gerar aproximadamente US$ 13 bilhões em receita anual recorrente de SaaS/Cloud de IA, traduzindo-se em cerca de US$ 5 bilhões em lucros incrementais – aproximadamente 11% do EBIT de 2024 da Meta.
"Apenas os cenários mais otimistas superam o custo de capital atual da Meta", sugere um analista do setor de tecnologia de um grande banco de investimento. "Os investidores devem acompanhar a vazão de tokens e a utilização, em vez da despesa de capital principal ou da contagem de parâmetros."
O cenário em evolução cria oportunidades distintas para empreendedores. À medida que os modelos de fronteira se tornam cada vez mais fechados, a demanda por modelos abertos eficientes e de médio porte deve explodir. Ferramentas que podem destilar modelos fechados em variantes específicas de domínio provavelmente serão essenciais para empresas sujeitas a regras de residência de dados. Da mesma forma, ferramentas de auditoria de IA e sistemas de avaliação independentes podem se tornar críticos à medida que os reguladores insistem na transparência mesmo para modelos fechados.
O Caminho a Seguir: Modelos Híbridos e Inovação Descentralizada
Observadores da indústria acreditam cada vez mais que uma abordagem híbrida pode ser inevitável. "A Meta provavelmente acabará com uma arquitetura de três camadas", prevê um especialista em infraestrutura de IA. "Um modelo de fronteira fechado, ofertas de médio porte semiabertas e modelos pequenos totalmente abertos para manter a boa vontade com reguladores e a academia."
Enquanto isso, o movimento de código aberto parece estar se descentralizando em vez de morrer. Uma explosão cambriana de LLMs soberanos financiados por programas nacionais de nuvem de IA já está emergindo, sugerindo que a inovação continuará mesmo com o centro de gravidade comercial se deslocando para sistemas fechados.
À medida que este novo mundo toma forma, uma certeza emerge: a era do desenvolvimento de IA aberta liderado pelo Ocidente parece estar chegando ao fim, enquanto um ecossistema de IA global mais complexo e fragmentado ocupa seu lugar – com a China firmemente estabelecida em seu cerne de código aberto.
Disclaimer: Esta análise representa o cenário atual do mercado com base nas informações disponíveis. O desempenho passado não garante resultados futuros. Os leitores devem consultar consultores financeiros para orientação de investimento personalizada.