Dentro do Campo de Batalha Corporativo da Meta: Cotas de Desempenho Colidem com Ambições Recordes em IA
Nos corredores reluzentes da sede da Meta em Menlo Park, duas realidades paralelas se instalaram. A portas fechadas, gerentes estrategizam freneticamente para designar quais membros da equipe cairão na expandida categoria "Abaixo das Expectativas" (BE), enquanto a poucos andares dali, pesquisadores de IA de elite estão sendo cortejados com pacotes de remuneração que atingem alturas astronômicas de US$ 300 milhões. Este contraste chocante revela a aposta de alto risco que a Meta está fazendo em seu futuro.
"A Máquina de Cotas": Como o Sistema de Desempenho da Meta se Tornou Implacável
A Meta intensificou drasticamente seu processo de gestão de desempenho em 2025, implementando o que múltiplos informantes descrevem como "rotatividade engenhada". De acordo com documentos internos e fontes familiarizadas com o assunto, a empresa determinou que os gerentes rotulem 15-20% dos funcionários como "Abaixo das Expectativas" durante o atual ciclo de Calibração do Resumo de Desempenho — um aumento em relação ao limiar de 12-15% dos anos anteriores. Funcionários de várias organizações, como Anúncios e Infraestrutura, confirmaram-nos que a porcentagem real de "Abaixo das Expectativas" é de 20%.
"Os números são decididos antes mesmo que o desempenho de alguém seja avaliado", confidenciou um gerente de nível médio que pediu anonimato por medo de retaliação. "Recebemos instruções explícitas para preencher a cota, independentemente do desempenho real da equipe."
A política aplica-se uniformemente em todas as organizações da Meta — Anúncios, Infraestrutura e Produto — criando um ambiente onde a sobrevivência, não a inovação, tornou-se o foco principal para muitos.
O que torna esta rodada particularmente preocupante é o surgimento de práticas de pré-seleção. Múltiplas fontes confirmam que alguns diretores e gerentes seniores identificaram potenciais alvos BE antes do início das revisões de desempenho. Novos contratados, que não tiveram tempo suficiente para demonstrar suas capacidades, tornaram-se particularmente vulneráveis.
"Pessoas que entraram há apenas alguns meses estão sendo sacrificadas para proteger membros da equipe mais estabelecidos", explicou um engenheiro sênior com conhecimento do processo. "Mesmo aqueles que se demitiram no início deste ano estão sendo contados retroativamente para a cota, o que diz tudo sobre o quão arbitrário isso se tornou."
A "Weaponização" dos Rótulos de Rotatividade
O sistema de classificação interna da Meta para funcionários que saem evoluiu para uma ferramenta controversa neste ambiente de alta pressão. Quando funcionários saem — seja por demissão ou rescisão — os gerentes atribuem uma de duas designações: "Rotatividade Lamentável" (RL) ou "Rotatividade Não Lamentável" (RNL).
Esses rótulos aparentemente administrativos carregam consequências significativas. Apenas aqueles designados como RNL contam para a cota BE de um gerente, criando um incentivo perverso para marcar as saídas como "não lamentáveis", independentemente do desempenho ou contribuição real.
"É um segredo aberto que quase todo mundo que sai recebe o rótulo RNL agora", disse um recrutador veterano com visibilidade em várias equipes. "Mesmo os funcionários de alto desempenho que se demitem por escolha. É puramente sobre atingir números."
As implicações para o emprego futuro são substanciais. Aqueles rotulados como RL podem retornar à Meta dentro de um ano através de um processo de recontratação simplificado, enquanto ex-funcionários designados como RNL enfrentam todo o processo de entrevistas caso tentem retornar — efetivamente queimando pontes com um dos empregadores mais poderosos da tecnologia.
"Política de Sobrevivência": A Deterioração da Colaboração
Talvez o mais preocupante seja como este sistema transformou a cultura outrora colaborativa da Meta no que um gerente de produto descreveu como "Survivor corporativo".
A colaboração multifuncional deteriorou-se em disputas territoriais. Em um incidente particularmente revelador, seis equipes diferentes se engajaram no que testemunhas descrevem como uma "discussão acalorada" sobre a propriedade de um projeto relativamente menor. A disputa escalou por múltiplas camadas de gestão, exigindo eventualmente intervenção em nível de diretoria.
"TLs [Líderes Técnicos] rotineiramente correm para o escritório de seus diretores para 'dedurar' uns aos outros", disse um gerente de engenharia. "Publicações de reconhecimento básicas se tornam campos de batalha por crédito. Pessoas que não contribuíram em nada exigem co-propriedade, simplesmente para inflar suas métricas de desempenho."
Este ambiente cultivou uma cultura onde minar colegas é visto como uma estratégia de sobrevivência. "Todos estão desesperados para fazer com que outra pessoa receba a marca BE, pensando que isso os manterá seguros", observou um profissional de recursos humanos com conhecimento de múltiplas dinâmicas de equipe.
A Contradição de US$ 65 Bilhões: A Aposta Total da Meta em IA
A busca implacável por eficiência contrasta gritante com o investimento sem precedentes da Meta em inteligência artificial. A empresa está canalizando até US$ 65 bilhões para o desenvolvimento de IA apenas em 2025 — um dos maiores investimentos em tecnologia em todo o mundo este ano.
Isso inclui a aquisição de mais de 1,3 milhão de GPUs, a construção de massivos centros de dados especializados e a montagem do que observadores da indústria chamam de uma "equipe dos sonhos de IA" sob os recém-formados Meta Superintelligence Labs. Recrutas de alto perfil incluem o ex-CEO da Scale AI, Alexandr Wang, e o ex-CEO do GitHub, Nat Friedman, que foram atraídos com pacotes de remuneração que superam até mesmo as escalas de pagamento executivo tradicionais.
O CEO Mark Zuckerberg enquadrou este investimento como um "ponto de virada histórico" para a empresa e para a sociedade, declarando publicamente a ambição da Meta de desenvolver "superinteligência pessoal para todos".
O Cálculo Estratégico: Por Que a Meta Está Jogando os Dois Jogos
Para investidores e analistas de mercado, esta abordagem dual representa um fascinante estudo de caso em alocação de recursos. A Meta parece estar podando agressivamente o que considera funções não essenciais, enquanto, simultaneamente, faz uma aposta existencial na dominância da IA.
"O que estamos testemunhando é uma realocação de capital humano e financeiro em toda a empresa", explica um estrategista de investimentos de uma grande empresa de Wall Street. "A Meta acredita que a corrida da IA determinará a próxima década de liderança tecnológica, e eles estão reestruturando tudo em torno dessa convicção."
A estratégia acarreta riscos significativos. O moral dos funcionários deteriorou-se, com pesquisas internas mostrando quedas preocupantes nas métricas de engajamento. O conhecimento institucional está sendo perdido tanto por saídas planejadas quanto voluntárias. No entanto, a liderança parece convencida de que essas compensações são necessárias para garantir a posição da Meta no que eles veem como a corrida tecnológica mais consequente.
Perspectiva de Investimento: Lendo os Sinais Mistos da Meta
Para investidores que navegam pelos sinais contraditórios da Meta, a chave pode estar em entender o cronograma de retornos esperados. A abordagem agressiva de gestão de desempenho da empresa pode gerar eficiências de custo de curto prazo e melhorias de margem, potencialmente impulsionando os resultados trimestrais até 2025-2026.
No entanto, o investimento em IA representa uma tese de longo prazo que pode não render retornos significativos por 3-5 anos. Isso cria um vale potencial entre os impactos imediatos na produtividade e o crescimento futuro impulsionado pela IA — um período em que a Meta poderá enfrentar desafios de inovação à medida que os funcionários que permanecerem se concentrarem na segurança política em vez de no pensamento inovador.
Analistas de mercado sugerem monitorar várias métricas-chave: taxas de saída voluntária entre funcionários de alto desempenho, velocidade de lançamento de produtos em comparação com concorrentes e indicadores de adoção comercial inicial para as iniciativas de IA da Meta. Estes podem fornecer sinais precoces sobre se a estratégia de alto risco está produzindo o equilíbrio pretendido de eficiência e inovação.
Assim como em qualquer tese de investimento significativa, o desempenho passado não garante resultados futuros, e os investidores devem consultar assessores financeiros para obter orientação personalizada, adaptada às suas circunstâncias específicas e tolerância ao risco.
À medida que a Meta navega nesta complexa transformação organizacional, a questão permanece se ela conseguirá se transformar com sucesso tanto em uma operadora enxuta quanto em uma potência de IA — ou se uma ambição acabará por minar a outra.