Ousada Trindade de IA do Google: Ironwood, Agent2Agent e Vertex Generative Media Definem um Novo Modelo para IA Empresarial
Na conferência Cloud Next 25 de hoje, o Google Cloud revelou três anúncios inovadores de IA que sinalizam uma mudança sísmica na infraestrutura, interoperabilidade e capacidades criativas da inteligência artificial empresarial. Cada lançamento – o Ironwood TPU, o protocolo Agent2Agent e o pacote Vertex AI Generative Media – é uma conquista por si só. Mas, em conjunto, formam uma tese convincente: o futuro da IA é focado em inferência, orientado por agentes e nativamente multimodal.
Desde redefinir a supercomputação com os impressionantes 42,5 exaflops de poder computacional otimizado para inferência do Ironwood, até padronizar a comunicação entre agentes de IA com o Agent2Agent, e comprimir semanas de produção criativa em horas com o pipeline generativo do Vertex – o Google Cloud não está apenas iterando. Ele está orquestrando uma superestrutura de IA empresarial com ambições muito além da norma fragmentada e intensiva em recursos de hoje.
"A Era da Inferência": Ironwood TPU Redefine a Infraestrutura de IA
Sob o zumbido industrial do resfriamento líquido e o brilho dos data centers de hiperescala, um novo tipo de inteligência está nascendo – não no aprendizado, mas na compreensão. O Ironwood, a unidade de processamento tensorial de sétima geração do Google, marca um ponto de virada decisivo na evolução do hardware de IA: é o primeiro chip da empresa construído exclusivamente para inferência, o ato de implantar modelos já treinados para raciocinar, responder e reagir em escala.
“Esta é uma nova fronteira de computação”, comentou um arquiteto de sistemas familiarizado com a implantação do Ironwood. “Temos hardware focado em treinamento há uma década. Mas a inferência é onde o valor em tempo real é entregue – aos usuários, nos fluxos de trabalho, nos resultados de negócios.”
Com até 9.216 chips resfriados a líquido fornecendo incríveis 42,5 exaflops, o Ironwood supera até mesmo o atual supercomputador número um do mundo, El Capitan, por um fator de 24. Suas atualizações SparseCore, 192 GB de HBM por chip e rede interchip de 1,2 Tbps criam uma malha de baixa latência e alta largura de banda otimizada para as demandas distribuídas de grandes modelos de linguagem e simulações científicas.
Mas, talvez o mais notável, o Ironwood oferece desempenho 2x por watt em relação ao seu antecessor e é quase 30x mais eficiente do que o TPU v1 de 2018, um salto arquitetônico que sinaliza uma nova viabilidade econômica e ambiental para a implantação de IA em larga escala.
“Você está olhando para um sistema que pode sustentar o raciocínio sobre trilhões de tokens, em todas as modalidades, em tempo real – e fazer isso com metade do custo de energia”, observou um analista de nuvem. “Isso não é apenas desempenho. É alavancagem estratégica.”
Agent2Agent: Resolvendo o Problema de Integração Mais Urgente da IA
Enquanto o Ironwood exibe poder computacional bruto, o protocolo Agent2Agent do Google aborda outro problema: a comunicação entre agentes. Lançado hoje com o apoio de mais de 50 parceiros empresariais – incluindo Salesforce, SAP, PayPal e Deloitte – o A2A introduz um protocolo aberto que permite que agentes de IA coordenem tarefas e troquem contexto em sistemas, estruturas e fornecedores isolados.
Em sua essência, o A2A busca responder a um dilema de longa data da indústria: se cada ferramenta de IA opera em seu próprio jardim murado, como elas podem trabalhar juntas para resolver problemas de negócios de ponta a ponta?
Construído em HTTP, JSON-RPC e SSE, o design de código aberto do A2A segue cinco princípios orientadores: arquitetura segura por padrão, suporte a tarefas longas com loops de feedback, mensagens agnósticas à modalidade (texto, vídeo, áudio) e autonomia total do agente, sem dependência de ferramentas. Recursos importantes como Cartões de Agente para descoberta de capacidades e ciclos de vida de tarefas fornecem estrutura para colaborações complexas.
Um caso de uso convincente? Contratação. Um gerente pode incumbir um assistente de IA de encontrar candidatos. Esse agente envolve agentes de sourcing especializados, agenda entrevistas, gerencia loops de feedback e executa verificações de conformidade – tudo por meio de mensagens inter-agentes habilitadas para A2A.
Analistas sugerem que o impacto a longo prazo pode ser mais profundo do que meros ganhos de produtividade.
Vertex AI Generative Media: Uma Plataforma, Todas as Modalidades, Nível Empresarial
Enquanto o Ironwood alimenta o back-end e o Agent2Agent orquestra os fluxos de trabalho, o pacote Generative Media expandido do Vertex AI permite que as empresas criem, marquem e entreguem experiências – tudo a partir de prompts de texto.
A adição principal é o Lyria, um modelo de texto para música que produz áudio de alta fidelidade e emocionalmente matizado em todos os gêneros. As empresas já estão aproveitando-o para substituir bibliotecas de estoque por trilhas sonoras personalizadas e isentas de royalties, alinhadas aos humores e narrativas da campanha.
Enquanto isso, o Veo 2 introduz a geração de vídeo cinematográfico com ferramentas de edição como inpainting, outpainting e controle de trajetória da câmera – oferecendo às agências novos níveis de direção criativa. O Chirp 3 traz clonagem de voz personalizada a partir de apenas 10 segundos de entrada e capacidades de diarização, desbloqueando novos usos em acessibilidade, branding e análise de áudio. O Imagen 3 melhora os detalhes, a iluminação e a remoção de objetos para a geração de imagens, reforçando o compromisso do Google com o conteúdo visual de nível profissional.
Crucialmente, cada saída é governada por recursos de segurança empresarial:
- Marca d'água SynthID para rastreabilidade
- Filtros de segurança para bloquear prompts prejudiciais
- Governança de dados para proteger os dados de treinamento do cliente
- Indenização de PI para proteger as empresas de reivindicações de direitos autorais
A Síntese Estratégica: Uma Visão Além da Soma de Suas Partes
O que torna este trio mais do que apenas três lançamentos impressionantes é a coerência filosófica entre eles. Cada oferta é projetada não apenas para superar os rivais isoladamente, mas para operar como um sistema interligado:
- Ironwood fornece a espinha dorsal escalável e otimizada para inferência para o fornecimento de modelos em tempo real.
- Agent2Agent permite que agentes autônomos alimentados por esses modelos operem de forma fluida entre os sistemas.
- Vertex Generative Media entrega a carga útil criativa, transformando inteligência em saída – instantaneamente e em escala.
Esta pilha é mais do que uma atualização técnica. É um manifesto: a IA deve ser proativa, componível e segura para empresas. Deve agir em seu nome em todas as plataformas. Deve criar sem atrito. E deve fazê-lo sem comprometer a energia, a ética ou a integração.
Em um mercado lotado de ecossistemas fechados e soluções estreitas, a abordagem modular, aberta e escalável do Google Cloud pode muito bem emergir como a camada de infraestrutura de escolha para a próxima onda de empresas nativas de IA.
“O que eles construíram não é um produto”, observou um pesquisador independente de IA. “É um sistema operacional para a economia de IA empresarial.”
Palavra Final: Um Avanço para a Infraestrutura, Mas a Verdadeira Revolução Não Está Acontecendo na Empresa
Embora os anúncios do Google sejam tecnologicamente impressionantes (pelo menos nos comunicados de RP auto-declarados) – desde a arquitetura otimizada para inferência do Ironwood até a elegância aberta do Agent2Agent e a força generativa de ponta a ponta do Vertex – permanecemos céticos de que esses avanços impulsionarão a transformação de curto prazo em ambientes empresariais tradicionais.
Na verdade, acreditamos que a verdadeira inovação está se desenvolvendo em outros lugares: com consumidores, criadores e startups nativas de LLM construindo produtos fora das paredes das organizações incumbentes. Como Andrej Karpathy observou, esta pode ser a primeira tecnologia transformadora a inverter a curva usual de adoção de cima para baixo – entregando valor exponencial aos indivíduos muito antes que as corporações ou governos absorvam totalmente seu potencial.
As pilhas de IA de hoje, não importa quão sofisticadas, ainda enfrentam o mesmo atrito empresarial: sistemas legados, sobrecarga de conformidade, salvaguardas de marca e aversão ao risco. Para grandes organizações, mesmo as melhores ferramentas geralmente apenas as tornam incrementalmente melhores no que já fazem, o que, acreditamos firmemente, não é o futuro que está por vir.