Submissões para Conferência de Pesquisa em IA Disparam: NeurIPS 2025 Recebe Mais de 27.000 Artigos
Num acontecimento marcante para a comunidade de pesquisa em inteligência artificial, a conferência Neural Information Processing Systems 2025 recebeu um número sem precedentes de mais de 27.000 submissões de artigos, quebrando todos os recordes anteriores em publicações acadêmicas de IA. Este número impressionante representa um momento decisivo na pesquisa de aprendizado de máquina, com submissões vindo de instituições acadêmicas, laboratórios de pesquisa de empresas e pesquisadores independentes de todo o mundo.
O crescimento exponencial fica claro ao examinar dados históricos: em 2017, o NeurIPS recebeu apenas 3.297 submissões, indicando uma taxa de crescimento anual extraordinária de aproximadamente 26,3%. Neste ritmo, como um acadêmico notou com humor, teoricamente poderíamos ver "uma submissão por pessoa na Terra" em cerca de 59 anos.
Observadores da indústria atribuem esta explosão principalmente à proliferação de pesquisas em Grandes Modelos de Linguagem (Large Language Models - LLMs), que expandiram dramaticamente o escopo e a acessibilidade da área. Um pesquisador caracterizou acertadamente o cenário atual como "LLM à potência de cinco" – onde grandes modelos de linguagem estão simultaneamente gerando dados, escrevendo código, redigindo artigos, revisando submissões e servindo como os próprios sujeitos da pesquisa.
O aumento drástico no número de submissões gerou um intenso debate sobre a sustentabilidade da revisão por pares, a qualidade da pesquisa e o futuro da publicação acadêmica em IA. Enquanto os organizadores do NeurIPS lidam com este volume sem precedentes, a comunidade de IA em geral questiona se as estruturas de conferências tradicionais podem gerenciar eficazmente esta enxurrada de produção de pesquisa.
Pontos Chave
-
Volume recorde: Com mais de 27.000 submissões, o NeurIPS 2025 teve um crescimento anual de aproximadamente 26,3% desde 2017, refletindo a expansão explosiva da pesquisa em IA globalmente.
-
Crise na revisão por pares: O sistema tradicional de revisão acadêmica, baseado em grande parte em trabalho voluntário, enfrenta uma pressão severa sob este volume, levantando preocupações sobre a qualidade e a justiça da revisão.
-
Preocupações com a qualidade surgem: Pesquisadores identificaram padrões preocupantes, incluindo revisões de literatura feitas às pressas, ideias recicladas superficialmente aprimoradas com LLMs, comparações de benchmarks questionáveis e submissões duplicadas em diferentes locais.
-
Mudança de paradigma necessária: O modelo de publicação atual parece cada vez mais insustentável, com muitos especialistas prevendo um período de transição doloroso, mas necessário, para novos métodos de verificação e estruturas de publicação.
-
Influência da indústria cresce: Laboratórios de pesquisa de empresas contribuem significativamente para o aumento de submissões, potencialmente mudando as prioridades de pesquisa e a cultura da conferência de abordagens puramente acadêmicas para mais focadas em produtos.
Análise Detalhada
O aumento sem precedentes nas submissões do NeurIPS revela desafios estruturais profundos enfrentados pela pesquisa acadêmica em IA. À medida que os números de submissão sobem verticalmente, o sistema de revisão por pares — construído sobre o trabalho voluntário de acadêmicos — luta para manter o controle de qualidade e a profundidade.
Este crescimento reflete múltiplos fatores convergentes. Primeiro, o aprendizado de máquina se tornou uma tecnologia crítica em praticamente todas as indústrias, atraindo pesquisadores de diversas disciplinas, incluindo biologia, física, economia e direito. Segundo, a democratização da educação por meio de plataformas de aprendizado online e recursos de código aberto reduziu significativamente as barreiras de entrada. Terceiro, a cultura acadêmica de "publique ou pereça", combinada com a pressão competitiva da indústria para demonstrar inovação, cria fortes incentivos para o volume de publicação.
Talvez o mais significativo, a explosão de submissões destaca a supercentralização do prestígio na pesquisa em IA. O NeurIPS, juntamente com o ICML e o ICLR, domina a "economia do reconhecimento" na área, criando um gargalo onde pesquisadores precisam competir por vagas de aceitação limitadas. Jornais tradicionais, vistos como lentos e menos prestigiosos, não conseguiram oferecer alternativas viáveis.
A comunidade enfrenta um desafio fundamental de "sinal vs. ruído". Com milhares de artigos submetidos, pesquisas verdadeiramente inovadoras correm o risco de serem soterradas em uma avalanche de trabalhos incrementais. Isso prejudica particularmente os recém-chegados e pesquisadores de instituições com menos recursos que não possuem reputações ou conexões estabelecidas.
Muitos especialistas preveem mudanças estruturais substanciais no horizonte. O NeurIPS pode eventualmente se dividir em sub-conferências especializadas ou implementar mecanismos de pré-filtragem mais rigorosos. Ferramentas de revisão assistidas por IA provavelmente se tornarão essenciais para a triagem e a correspondência de revisores. Mais radicalmente, podemos ver uma mudança para abordagens de "artigo com docker", onde os autores submetem ambientes de software completos juntamente com os artigos, permitindo a verificação direta dos resultados.
Como um pesquisador notou de forma colorida, "LLMs são verdadeiramente a Torre de Babel para a escrita científica", sugerindo que a área corre o risco de se distanciar das aplicações práticas a menos que evolua para além da comunicação tradicional de resultados baseada em artigos.
Você Sabia?
-
Se a taxa de crescimento atual continuar sem controle (26,3% anualmente), o NeurIPS teoricamente receberia mais de 1 milhão de submissões até 2045 e potencialmente uma submissão por humano na Terra dentro de 59 anos.
-
O volume atual de submissões significa que, se um revisor gastasse apenas 30 minutos em cada artigo (muito abaixo dos padrões de revisão completos), revisar todas as submissões exigiria aproximadamente 13.500 horas-pessoa — o equivalente a mais de 6 anos de trabalho em tempo integral para um único indivíduo.
-
Alguns pesquisadores começaram a experimentar o uso compartilhado de recursos computacionais para criar clusters virtuais especificamente para validar submissões de aprendizado de máquina, abordando as preocupações com a reprodutibilidade que afligem a área.
-
O próprio termo "NeurIPS" representa uma mudança de marca da conferência, que era anteriormente conhecida como "NIPS" até 2018, quando os organizadores mudaram o nome para evitar conotações infelizes.
-
Apesar dos esmagadores números de submissão, as taxas de aceitação em conferências de IA de ponta permaneceram relativamente estáveis (entre 20-25%), o que significa que mais de 20.000 artigos submetidos ao NeurIPS 2025 provavelmente serão rejeitados — muitos contendo ideias valiosas que talvez nunca cheguem a um público mais amplo.
-
A pegada de carbono do próprio processo de revisão de IA tornou-se uma preocupação, com os enormes recursos computacionais necessários para experimentos de ML em larga escala e o consumo de energia de viagens globais de pesquisadores contribuindo para discussões sobre o impacto climático dentro da comunidade.