"Mágica para Derrotar a Mágica": Ferramentas de IA para Trapacear Incendiaram Entrevistas de Tecnologia — e Fizeram um Fundador Milionário
O pânico silencioso que assola as equipes de recrutamento do Vale do Silício atingiu um ponto crítico. As entrevistas técnicas, antes o padrão ouro para avaliar talentos de engenharia de elite, estão desmoronando sob o peso de cúmplices invisíveis de IA. No coração dessa ruptura está um universitário de 21 anos que abandonou a faculdade e um software que custa menos do que um jantar.
Roy Lee, ex-aluno do segundo ano da Universidade de Columbia e empreendedor autodenominado, foi suspenso há poucas semanas em meio a uma tempestade de controvérsia. Ele inventou uma ferramenta de IA para trapacear e conseguir ofertas da Amazon, Meta e TikTok.
Essa ferramenta, Interview Coder, agora arrecada US$ 228.500 por mês. Com US$ 224.000 em lucros e uma margem de 99%, transformou um caso disciplinar em um triunfo do empreendedorismo viral. Para Lee, não é apenas uma vitória — é uma justificativa.
Mas para os recrutadores, isso não é uma revolução. É uma implosão.
"O Processo de Entrevista Está Totalmente Quebrado": Recrutadores em Revolta Aberta
Dentro das salas de contratação das principais empresas de tecnologia, o desespero substituiu os dados.
"Dizemos aos candidatos explicitamente: não usem IA nesta rodada", diz um cofundador de startup envolvido em contratações. "Eles concordam. Então eles trapaceiam de qualquer maneira."
Entrevistadores relatam novas normas perturbadoras: candidatos olhando para o lado fora da câmera, inserindo blocos de código completos sem digitar ou evitando o compartilhamento de tela por completo. Outros fornecem respostas estranhamente perfeitas para perguntas complexas de algoritmos, apenas para tropeçar quando solicitados a explicar suas próprias soluções.
"Não estamos apenas observando respostas erradas", disse um gerente de contratação. "Estamos observando sinais de que eles são humanos."
De acordo com dados internos de plataformas de entrevistas técnicas, a proporção de casos suspeitos de trapaça assistida por IA saltou de 2% no início de 2023 para mais de 10% atualmente.
Plataformas antes projetadas para filtrar candidatos não qualificados agora são usadas por candidatos a emprego com conhecimento de IA para encenar uma ilusão de maestria. As consequências são graves: tempo de engenharia desperdiçado, confiança abalada e, em alguns casos, pipelines de contratação inteiros congelados.
Um Atalho de US$ 60 para o Estrelato no Vale do Silício
O Interview Coder opera com simplicidade desarmante. Um candidato tira uma foto da pergunta de codificação, e a ferramenta de IA — aproveitando o GPT — fornece uma análise detalhada anotada, raciocínio passo a passo e uma solução completa.
Uma interface de sobreposição garante que tudo permaneça oculto da detecção de compartilhamento de tela. O mouse nunca parece sair do navegador. O candidato nunca parece sair da aba. No entanto, cada tecla é programada.
Em meados de maio, a ferramenta deve ultrapassar US$ 1 milhão em receita recorrente anual. Sua viralidade não é acidental. Lee documentou toda a sua jornada — desde trapacear na Amazon até construir a ferramenta que o fez — no YouTube e no LinkedIn, ganhando milhares de visualizações.
Sua postagem no LinkedIn sobre ser expulso de Columbia gerou um debate furioso — e ajudou a impulsionar o crescimento de assinaturas.
De acordo com dados internos de negócios que ele divulgou:
- 94% da receita vem do plano de US$ 60/mês
- O churn mensal é de cerca de 35%
- Os custos reais são mínimos: uma conta de hospedagem Vercel de US$ 3.000 e US$ 500 em anúncios do Reddit
Ele afirma que quase 10% dos estagiários de verão do Google usaram a ferramenta. Ninguém o contradisse ainda.
Interview Coder É Apenas o Começo
Se o Interview Coder é a faísca, o Leetcode Wizard é o incêndio florestal.
Com € 49/mês e mais de 16.000 usuários, o Leetcode Wizard se define como o "aplicativo de trapaça para entrevistas com tecnologia de IA nº 1". Com uma taxa de aprovação declarada de 93% e usuários ostentando ofertas reais da FAANG, a ferramenta vai além de seus rivais: ela diagnostica a complexidade do tempo, gera perguntas de esclarecimento e simula saídas de digitação "semelhantes a humanos" para evitar a detecção.
Os principais recursos incluem:
- Sobreposições de tela indetectáveis
- Atalhos globais invisíveis para plataformas de entrevista
- Interface estrategicamente posicionada acima do editor de código
- Invisível para todas as principais ferramentas de gravação de tela
Apesar de ser público, amplamente divulgado e baixado do GitHub, a ferramenta — até agora — nunca foi sinalizada por uma grande plataforma de entrevistas técnicas.
Seus criadores afirmam que o problema não é com o software. É com o sistema.
"Leetcode ≠ trabalho real", diz sua página inicial. "Estamos apenas revelando a farsa."
Uma Indústria em Dissonância Cognitiva
Os recrutadores agora enfrentam um dilema existencial: banir as ferramentas de IA e correr o risco de alienar talentos que já as estão usando no trabalho — ou permiti-las e reduzir o processo de entrevista a um teatro.
Ali Ansari, CEO da empresa de contratação de IA Micro1, acredita que o status quo não é mais viável.
"Mesmo sem trapaça, os testes de codificação devem começar a parecer diferentes", disse ele. "Estamos entrando em uma nova era. A IA alterou permanentemente o papel do engenheiro."
Essa tensão é ecoada por Don Jernigan, vice-presidente da Experis Services, que argumenta que as entrevistas devem se concentrar em capacidades exclusivamente humanas: julgamento, criatividade e intuição de depuração.
Algumas empresas já estão experimentando. A Apryse, uma empresa de software, agora oferece aos candidatos projetos para levar para casa offline, onde a IA é permitida — mas a avaliação final depende de uma explicação aprofundada do fluxo de trabalho.
Outras estão construindo listas negras de trapaceiros conhecidos e projetando formatos de entrevista que enfatizam a discussão em tempo real sobre a perfeição do código.
Mas o medo permanece: que a IA simplesmente tenha superado o formato destinado a contê-la.
A Repressão da Academia Sai Pela Culatra
A Universidade de Columbia pensou que havia encerrado o capítulo com a expulsão de Lee em 20 de março, após uma audiência disciplinar solicitada por reclamações da indústria.
A Amazon, parceira de longa data da Columbia na contratação, teria avisado: se a escola não tomasse medidas, o relacionamento estaria em risco.
Na audiência, Lee foi solicitado a admitir que o Interview Coder poderia ser usado para ajudar os alunos a trapacear no curso — uma alegação que ele zombou como irrelevante. "Haha", disse ele publicamente após a decisão. "Não me arrependo."
Ironicamente, a reação turbinou seu sucesso. A maior atualização da ferramenta foi lançada dias depois. No X, ele alegou que milhares de usuários haviam passado em entrevistas graças a ela.
Seus lucros — 99% em quase um quarto de milhão em receita mensal — transformaram o que começou como um escândalo disciplinar em uma das micro-startups de IA mais lucrativas da história recente.
A IA Não Quebrou as Entrevistas — Ela Revelou que Elas Já Estavam Quebradas
Os defensores das entrevistas tradicionais agora estão presos em uma contradição: a IA é bem-vinda no local de trabalho, mas proibida nas entrevistas. Por quê?
"Testes cronometrados nunca foram realistas", disse um fundador de uma empresa de treinamento para entrevistas. "A IA apenas levantou o véu."
Um estudo conjunto da UNC e da Microsoft descobriu que os candidatos têm um desempenho melhor quando podem explicar seu raciocínio e não são monitorados de perto — sugerindo que a pressão da entrevista em si pode distorcer o desempenho mais do que a IA jamais poderia.
Até mesmo o cofundador da OpenAI, Andrej Karpathy, cunhou o termo "vibe coding" — a ideia de que os engenheiros podem em breve ser julgados mais pela compreensão do código e pela colaboração com a IA do que pela capacidade de implementação bruta.
Com a IA capaz de gerar código instantaneamente, talvez a verdadeira habilidade do desenvolvedor de amanhã seja saber qual código gerar — e por quê.
O Que Vem a Seguir?
O colapso das entrevistas pode ser o canário na mina de carvão.
Se uma pessoa, em dois meses, com US$ 3.500 em custos, pode construir uma ferramenta viral e lucrativa que mina um protocolo de contratação usado por empresas de trilhões de dólares — o que mais é frágil?
Por enquanto, as empresas estão se debatendo. Algumas apertarão os controles. Outras redesenharão as entrevistas do zero. Mas uma facção crescente acredita que a solução não é melhor vigilância — é melhor avaliação.
Um líder de contratação resumiu:
"Precisamos de entrevistas que testem o que a IA não pode fazer. Porque, caso contrário, estamos apenas entrevistando as ferramentas."
Roy Lee, enquanto isso, está ocupado escalando seus negócios.
Se as antigas regras não se aplicam mais, então — como ele vê — ele não é o vilão desta história.
Ele é o protótipo.